Clienti sintetici e dati sintetici, fino a traguardare i Digital Twin of Customer: che cosa sono e perché sono un differenziale importante della governance e del business? I clienti sintetici, gemelli digitali costruiti su una profilazione di cluster data driven, consentono ai brand di creare simulazioni estremamente realistiche delle persone che rientrano nei loro target di riferimento, permettendo di simulare comportamenti ed esperienze data driven. Ciò permette di anticipare l’adozione delle strategie, ottimizzare il ritorno sugli investimenti, accelerare il processo decisionale e ridurre significativamente i costi di sperimentazione.
I clienti sintetici rappresentano una delle più sofisticate applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning – spiega Federico Rocco, CEO & Partner di Kettydo+. Queste simulazioni digitali replicano fedelmente le caratteristiche e i comportamenti dei consumatori reali, senza tuttavia costituire copie dirette di individui esistenti. Questo approccio elimina anche i rischi associati all’uso improprio dei dati personali. I dati sintetici, generati da avanzati algoritmi, consentono di riprodurre il comportamento di interi segmenti di clientela, permettendo di esplorare in maniera predittiva scenari complessi senza la necessità di raccogliere dati direttamente dagli utenti, offrendo così un’alternativa efficace e sicura ai metodi tradizionali di analisi e previsione. Le organizzazioni che adotteranno questa combinazione tecnologica aumentata e innovativa otterranno un vantaggio competitivo significativo, potendo testare nuove idee con una precisione senza precedenti e sviluppare strategie di loyalty altamente mirate e adattabili ai rapidi mutamenti del mercato”.
Cosa sono i clienti sintetici e i dati sintetici?
Più in dettaglio, i clienti sintetici sono simulazioni digitali che replicano con straordinaria fedeltà le caratteristiche e i comportamenti dei consumatori reali, senza però costituire copie dirette di individui esistenti. Questo approccio garantisce la massima conformità alle normative sulla privacy, eliminando il rischio di utilizzo improprio dei dati personali e assicurando un ambiente di sperimentazione sicuro e conforme alle regolamentazioni vigenti, come il GDPR. Dal punto di vista tecnico, i clienti sintetici vengono generati attraverso sofisticati modelli di deep learning adattivo, che apprendono e affinano continuamente i loro parametri sulla base di un’ampia gamma di dati contestuali e comportamentali, attingendo e mettendo a sistema dati di profilazione e tecniche di profile enrichment. Questi modelli utilizzano reti neurali avanzate per simulare reazioni realistiche agli stimoli di marketing, permettendo di analizzare in tempo reale il comportamento dei consumatori e anticipare i loro bisogni con una precisione senza precedenti. L’integrazione con le piattaforme di gestione dei dati dei clienti (CRM) e le Customer Data Platform (CDP) consente di arricchire i modelli con informazioni stratificate e aggiornate, aumentando il livello di realismo delle simulazioni. Grazie alla connessione con queste infrastrutture, le aziende possono ottenere un quadro dinamico e dettagliato delle interazioni e delle preferenze dei clienti sintetici, rendendo possibile la creazione di journey esperienziali sempre più personalizzati.
Dai clienti sintetici ai Digital Twin of Customer
Un’ulteriore evoluzione dei clienti sintetici è rappresentata dal concetto di Digital Twin of the Customer (DToC) – preconizzato da Gartner nel 2023 -, che estende l’applicazione di queste simulazioni all’intera logica di filiera. Se i clienti sintetici permettono di replicare e analizzare i comportamenti dei consumatori in specifici contesti di marketing e customer experience, i DToC ampliano questa capacità, offrendo una visione completa e predittiva dell’interazione del cliente lungo tutta la catena del valore. Gartner evidenzia come questa tecnologia, potenziata dall’Intelligenza Artificiale, possa rivoluzionare le Supply Chain, fornendo simulazioni accurate della domanda e delle aspettative dei consumatori. Attraverso l’integrazione con le supply chain digitali, i DToC consentono di formulare risposte avanzate a scenari di mercato complessi, ottimizzando la gestione degli stock, migliorando la pianificazione della produzione e anticipando variazioni nella domanda. Questa capacità predittiva permette alle aziende di adottare un approccio più agile e proattivo, riducendo il rischio di interruzioni e garantendo una maggiore efficienza operativa. In pratica, i Digital Twin of the Customer trasformano l’intera filiera in un ecosistema data-driven, dove ogni decisione è supportata da simulazioni avanzate e insight strategici.
Le organizzazioni che integreranno questo innovativo approccio tecnologico potranno contare su un vantaggio competitivo determinante. Sarà infatti possibile testare anticipatamente nuove idee con una precisione mai raggiunta prima, sviluppando strategie di loyalty sempre più mirate e performanti. Inoltre, grazie alla capacità predittiva dei modelli di intelligenza artificiale e alla sinergia con i Digital Twin of the Customer, le aziende potranno adattarsi con rapidità ai mutamenti del mercato, ottimizzando in tempo reale l’efficacia delle proprie campagne, migliorando l’engagement dei consumatori e rendendo più resiliente l’intera filiera di fornitura.
Perché i clienti sintetici rivoluzionano la loyalty?
I clienti sintetici, attraverso la loro capacità di adattamento e apprendimento dinamico, offrono alle aziende un nuovo modo di interagire con i consumatori. L’adozione dei clienti sintetici segna un salto di paradigma nella customer intelligence, offrendo un approccio proattivo basato su scenari predittivi che anticipano i trend di mercato e ottimizzano ogni interazione con il consumatore. L’impiego di clienti sintetici consente di simulare in modo estremamente accurato il ritorno sugli investimenti, sfruttando dati storici e pattern di comportamento per valutare l’efficacia delle strategie prima ancora della loro implementazione. Le aziende possono prevedere con maggiore precisione i tassi di conversione, l’adozione delle iniziative e l’incremento della spesa da parte dei consumatori, senza dover sostenere i costi di esperimenti reali.
L’evoluzione delle Personas sta segnando una trasformazione cruciale nelle strategie di brand – sottolinea Federico Rocco, CEO & Partner di Kettydo+ -. Tradizionalmente, le Personas si fondavano su analisi di dati storici e segmentazioni statiche. Oggi, tuttavia, grazie all’avvento dei clienti sintetici, stiamo assistendo all’adozione di un approccio più contestuale, dinamico e predittivo. I clienti vivono molteplici journey esperienziali in un contesto di forte fluidità e continua evoluzione socio-demografica e psico-attitudinale, che influiscono su aspetti cognitivi, comportamentali ed emotivi. Le tecnologie digitali offrono ai brand una mole crescente di informazioni dettagliate, raccolte attraverso tutti i touchpoint fisici e digitali con cui le persone interagiscono”
Questi dati sono fondamentali per comprendere le dinamiche d’interazione nei vari momenti critici in cui i consumatori agiscono come utenti, acquirenti o semplici interessati, consentendo di attribuire un valore nuovo e profondamente qualitativo a tali dati. Trasformati in una base solida per sviluppare e aggiornare Loyalty Personas sempre più verosimili e dinamiche, i clienti sintetici diventano strumenti strategici per costruire relazioni significative con i clienti, facilitando un modello vincente di customer loyalty e promuovendo una crescita reciproca e sostenibile per i brand.
Dalle Loyalty Personas ai clienti sintetici, il contributo dell’intelligenza artificiale, unitamente a processi avanzati di Profile Enrichment, consente di analizzare in tempo reale le reazioni dei consumatori a nuove offerte, variazioni di prezzo o cambiamenti nei canali di comunicazione. – aggiunge Rocco – Le simulazioni risultanti non solo riflettono le abitudini attuali, ma sono progettate per evolvere nel tempo, anticipando l’emergere di nuovi trend e adattandosi continuamente alle mutevoli preferenze dei clienti”.
Come implementare i clienti sintetici nella loyalty?
Più in dettaglio, la creazione di clienti sintetici fidelizzati inizia con la generazione di dati sintetici attraverso l’uso di modelli avanzati di intelligenza artificiale. Questi modelli vengono addestrati non solo su dataset reali ma anche su dati sintetici generati da interpolazioni ed estrapolazioni prodotte da algoritmi avanzati che permettono di creare profili digitali che riflettono in modo estremamente preciso le interazioni, le transazioni e le abitudini di consumo dei clienti. Una volta ottenuti i dati sintetici, le aziende possono procedere alla sperimentazione di nuove strategie attraverso simulazioni su vasta scala. Testare in anticipo premi, incentivi ed esperienze permette di determinare con precisione quali elementi abbiano maggiore impatto sulla retention e sulla fidelizzazione, garantendo così un livello di personalizzazione senza precedenti.
“Un ulteriore aspetto di valore rispetto all’uso di clienti sintetici è la possibilità della tecnologia di simulare l’impatto di eventi e trend futuri – aggiunge Luca Lanza, Consultancy Practice Director & Partner di Kettydo+ -. Le tecnologie associate alla gestione di queste repliche virtuali potenziate consentono di valutare in anticipo gli effetti di fattori esterni, come nuove regolamentazioni, crisi economiche o cambiamenti nei comportamenti culturali, fornendo alle aziende insight strategici fondamentali per affrontare scenari complessi con maggiore sicurezza. L’implementazione di clienti sintetici non si traduce solo in una maggiore efficienza operativa, ma anche in una significativa riduzione dei costi. Evitando la necessità di condurre test reali dispendiosi, le aziende possono ottenere risposte rapide ed efficaci alle loro domande strategiche, migliorando la velocità decisionale e ottimizzando l’allocazione delle risorse”.
Accelerazione e precisione nel testing con clienti sintetici
L’adozione dei clienti sintetici trasforma radicalmente il processo di testing del Minimum Viable Product (MVP), rendendolo non solo più rapido, ma anche estremamente efficiente. In un mercato dove il time-to-market è un fattore determinante per il successo, la capacità di validare nuove idee prima del lancio ufficiale è un vantaggio competitivo cruciale. I clienti sintetici permettono di simulare in pochi giorni ciò che una volta richiedeva mesi di sperimentazione, consentendo alle aziende di iterare e affinare le loro strategie con una precisione mai vista prima. Questo approccio riduce significativamente i margini di errore, ottimizzando l’uso delle risorse disponibili e accelerando il ciclo di innovazione.
La capacità di sviluppare strategie di loyalty sempre più agili e data driven rappresenta un ulteriore beneficio dei clienti sintetici – ribadisce Lanza, – fornendo ai brand un ambiente sicuro per testare e perfezionare le iniziative di marketing e loyalty, con la piena capacità di adattarsi in tempo reale ai rapidi cambiamenti del mercato. Senza la necessità di attendere dati reali post-lancio, le aziende possono valutare immediatamente l’efficacia delle nuove strategie, identificando tempestivamente le opportunità di engagement più promettenti. Questo non solo migliora la personalizzazione delle offerte, ma ottimizza l’intera esperienza utente, rafforzando la relazione tra brand e consumatore e promuovendo una crescita sostenibile e reciproca”.
Il futuro di una fedeltà AI-driven
L’integrazione dei clienti sintetici e dei dati sintetici nei programmi di loyalty rappresenta un salto tecnologico e strategico senza precedenti. I brand che adotteranno questa innovazione potranno:
- Sviluppare loyalty personas evolutive, passando da profili statici a entità dinamiche in grado di apprendere e simulare e il comportamento dei clienti reali.
- Accelerare il time-to-market, riducendo drasticamente il tempo necessario per testare e implementare nuove strategie di loyalty.
- Rivoluzionare il calcolo del ROI, prevedendo con precisione i ritorni economici prima del lancio di una nuova strategia.
- Creare strategie di loyalty iper-agili, adattabili in tempo reale ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti.
- Massimizzare l’adozione e l’engagement, comprendendo in anticipo quali leve motivazionali spingono i consumatori a partecipare ai programmi di fidelizzazione.
I clienti sintetici e la simulazione predittiva sono destinati a trasformare radicalmente il mondo della loyalty. Le aziende che sapranno sfruttare al meglio questa innovazione avranno un vantaggio competitivo significativo, ridefinendo il modo in cui si costruisce e si gestisce la relazione con il cliente nel futuro digitale.
In Kettydo+, part of A.I.Gen., siamo da tempo attivi nell’innovazione del Loyalty Personas Design, – conclude Lanza, – e oggi ancor più siamo pronti per veicolare i brand più ambiziosi verso l’advanced intelligence offerta da questi straordinariamente efficaci enablers tecnologici e strategici”.
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Kettydo+ mette a sistema competenza strategica e tecnologica, coniugando Design Thinking e Service Design per guidare le organizzazioni attraverso una fase di co-creazione e progettazione finalizzata a attrarre, ingaggiare, connettere e fidelizzare in modalità continua e duratura. Triangolando consulenza, esperienza e competenza tecnica e operativa, Kettydo+ ha definito un approccio metodologico multidimensionale e data driven all’engagement e alla loyalty anche in virtù dello sviluppo di una innovativa Martech Platform proprietaria, costituita da una suite di moduli diversificati che possono essere usati singolarmente o in base a dei cluster funzionali. Kettydo+ è un partner che garantisce un approccio innovativo, personalizzato ed end-to-end alla gestione della profilazione delle Loyalty Personas (utenti, consumatori, acquirenti, clienti fidelizzati) garantendo la definizione di journey di qualità e la rilevanza delle esperienze, kavorando su valori e trigger che trasformano la soddisfazione in fidelizzazione, accorciando i tempi di rilascio e massimizzando gli investimenti.
